在 BigQuery 中，我们可以使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现分页功能。下面是一个示例代码，演示了如何跳过和获取数据网格中的分页数据：

from google.cloud import bigquery

# 设置 BigQuery 客户端
client = bigquery.Client()

# 查询语句
query = """
    SELECT *
    FROM `project.dataset.table`
    ORDER BY column
    LIMIT @limit
    OFFSET @offset
"""

# 设置分页参数
limit = 10  # 每页的行数
offset = 0  # 跳过的行数

# 执行查询
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("limit", "INT64", limit),
        bigquery.ScalarQueryParameter("offset", "INT64", offset),
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)

# 获取查询结果
results = query_job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    # 处理每一行数据
    print(row)

在上面的代码中，我们首先设置了一个 BigQuery 客户端，然后定义了一个查询语句，其中使用了 LIMIT 和 OFFSET 子句来限制获取的行数和跳过的行数。接下来，我们设置了分页参数 limit 和 offset，并将它们作为查询参数传递给 QueryJobConfig 对象。最后，我们执行查询并处理结果。

你可以根据自己的需求修改 limit 和 offset 的值，以实现不同的分页功能。