要显示存储过程的结果，用户需要具有以下权限：

1. bigquery.jobs.create：创建查询作业的权限。
2. bigquery.jobs.get：获取作业的权限，以便查看作业的状态和结果。
3. bigquery.routines.get：获取存储过程的权限，以便查看存储过程的定义和元数据。
4. bigquery.routines.list：列出存储过程的权限，以便查看存储过程的列表。

下面是一个使用Python的代码示例，演示如何使用BigQuery API来显示存储过程的结果：

from google.cloud import bigquery

# 设置要使用的项目ID
project_id = 'your-project-id'

# 设置要查询的存储过程名称
routine_name = 'your-routine-name'

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client(project=project_id)

# 获取存储过程的定义和元数据
routine = client.get_routine(
    project_id, dataset_id, routine_name
)

# 获取存储过程的查询作业ID
job_id = routine['routineReference']['jobId']

# 获取作业的状态和结果
job = client.get_job(
    project_id, job_id
)

# 检查作业的状态是否为已完成
if job.state == 'DONE':
    # 获取作业的结果
    result = client.get_job_query_results(
        project_id, job_id
    )
    
    # 打印结果
    for row in result:
        print(row)
else:
    print('Job is still running')

请注意，上述代码示例假设您已经设置了适当的身份验证凭据，并将项目ID和存储过程名称替换为您自己的值。