以下是一个使用Python和BigQuery的示例代码，从JSON对象中提取键，并将对象的JSON转换为键值数组：

from google.cloud import bigquery
import json

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义要查询的JSON数据
json_data = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}
'''

# 通过BigQuery的JSON_EXTRACT_SCALAR函数提取键
query = """
SELECT
  JSON_EXTRACT_SCALAR(json_data, '$.name') AS key,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(json_data, '$.value') AS value
FROM (
  SELECT JSON_EXTRACT('{}', '$') AS json_data
)
"""

# 运行查询
query_job = client.query(query)

# 获取查询结果
results = query_job.result()

# 将结果转换为键值数组
key_value_array = []
for row in results:
    key = row.key
    value = row.value
    key_value_array.append({key: value})

# 打印键值数组
for item in key_value_array:
    print(item)

在上面的代码中，我们使用了BigQuery的JSON_EXTRACT_SCALAR函数来提取JSON对象中的键，并将提取的键和对应的值存储在一个键值数组中。然后，我们遍历键值数组，并打印每一个键值对。

请注意，上述代码中的json_data变量是一个字符串。实际应用中，您可以将其替换为自己的JSON数据。此外，您需要在代码中设置好使用BigQuery的凭据和项目信息。