在BigQuery中，STRUCT()语法用于创建一个包含所有列的结构化数据类型。以下是一个示例解决方案，演示如何在BigQuery中使用STRUCT()语法：

假设我们有一个名为"orders"的表，包含以下列：order_id，customer_id，order_date，和items（结构化数据类型）。items列包含多个子列，例如product_id，product_name和quantity。

首先，我们需要在BigQuery中创建表，并插入一些示例数据：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT64,
  customer_id INT64,
  order_date DATE,
  items STRUCT[]
);

INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date, items)
VALUES
  (1, 1001, DATE('2022-01-01'), [STRUCT(101, 'Product A', 2), STRUCT(102, 'Product B', 3)]),
  (2, 1002, DATE('2022-01-02'), [STRUCT(201, 'Product C', 1), STRUCT(202, 'Product D', 4)]),
  (3, 1001, DATE('2022-01-03'), [STRUCT(301, 'Product E', 2), STRUCT(302, 'Product F', 1)]);

然后，我们可以使用STRUCT(*)语法查询表中的数据，以获取所有列的结构化数据类型：

SELECT STRUCT(*) FROM orders;

此查询将返回包含所有列的结构化数据类型。例如，对于上述示例数据，返回的结果将类似于以下内容：

[
  {
    "order_id": 1,
    "customer_id": 1001,
    "order_date": "2022-01-01",
    "items": [
      {"product_id": 101, "product_name": "Product A", "quantity": 2},
      {"product_id": 102, "product_name": "Product B", "quantity": 3}
    ]
  },
  {
    "order_id": 2,
    "customer_id": 1002,
    "order_date": "2022-01-02",
    "items": [
      {"product_id": 201, "product_name": "Product C", "quantity": 1},
      {"product_id": 202, "product_name": "Product D", "quantity": 4}
    ]
  },
  {
    "order_id": 3,
    "customer_id": 1001,
    "order_date": "2022-01-03",
    "items": [
      {"product_id": 301, "product_name": "Product E", "quantity": 2},
      {"product_id": 302, "product_name": "Product F", "quantity": 1}
    ]
  }
]

使用STRUCT(*)语法，我们可以轻松地创建一个包含所有列的结构化数据类型，方便在BigQuery中进行数据处理和分析。