在BigQuery中，我们可以使用unnest函数来展开嵌套的数组，将其转换为单个行。如果我们想在时间戳间隔中展开值，我们可以使用EXTRACT函数来提取所需的时间单位并将其转换为扁平结构。

例如，假设我们有一个包含时间戳范围的表，如下所示：

+------+---------------------+---------------------+
| id   | start_time          | end_time            |
+------+---------------------+---------------------+
| 1    | 2022-01-01 00:00:00 | 2022-01-01 01:00:00 |
| 2    | 2022-01-01 02:00:00 | 2022-01-01 03:00:00 |
+------+---------------------+---------------------+

我们想将每个值展开为单个行，因此我们需要执行以下操作：

1. 使用TIMESTAMP_DIFF计算时间戳之间的差异，并将其转换为秒数。

2. 使用UNNEST展开由EXTRACT函数生成的时间戳值数组。

3. 使用TIMESTAMP_ADD函数将开始时间和间隔相加以获取结束时间。

下面是执行上述操作的代码：

WITH intervals AS (
  SELECT 1 AS id, TIMESTAMP('2022-01-01 00:00:00') AS start_time, TIMESTAMP('2022-01-01 01:00:00') AS end_time UNION ALL
  SELECT 2 AS id, TIMESTAMP('2022-01-01 02:00:00') AS start_time, TIMESTAMP('2022-01-01 03:00:00') AS end_time
),
interval_secs AS (
  SELECT 
    id,
    DATE_DIFF(DATE(start_time), DATE('1970-01-01'), DAY) * 86400 + UNIX_SECONDS(start_time) AS start_secs,
    DATE_DIFF(DATE(end_time), DATE('1970-01-01'), DAY) * 86400 + UNIX_SECONDS(end_time) AS end_secs
  FROM intervals
),
interval_arr AS (
  SELECT 
    id,
    ARRAY(
      SELECT start_secs + (i-1) * 3600
      FROM UNNEST(GENERATE_ARRAY(1, (end_secs-start_secs)/3600+1)) AS i) 
      AS timestamp_values
  FROM interval_secs
)
SELECT 
  id,
  TIMESTAMP_SECONDS(timestamp_value) AS timestamp_value
FROM interval_arr, UNNEST(timestamp_values) AS timestamp_value;
``