使用 BigQuery 表格列表 API 获取数据集的所有表格，然后在该列表中根据更新时间来查找最新表格。

以下是 Python 代码示例：

from google.cloud import bigquery

# 设置凭据、项目 ID 和数据集名称
credentials = ... # 参考 Google Cloud 文档获得凭据
project_id = "your-project-id"
dataset_name = "your-dataset-name"
client = bigquery.Client(project=project_id, credentials=credentials)

# 获取数据集所有表格，并按照更新时间降序排序
dataset_ref = client.dataset(dataset_name)
tables = client.list_tables(dataset_ref)
tables = sorted(tables, key=lambda table: table.modified, reverse=True)

# 获取最新表格名称
if tables:
    newest_table_name = tables[0].table_id
    print(f"The newest table is {newest_table_name}.")
else:
    print("The dataset has no tables.")

此代码从 Google Cloud 获得凭据、项目 ID 和数据集名称，然后使用 list_tables() 方法获取数据集的所有表格，再根据表格的更新时间来排序（使用了 Python 的 sorted() 函数和 lambda 表达式），最后找到更新时间最近的表格并输出其名称。如果数据集中没有表格，则输出相应信息。