为了解决Big Query表分区数量限制问题，可以使用以下代码示例：

1. 修改表的分区字段

在Big Query中，表的分区数量是由分区字段的数量决定的。因此，通过修改表的分区字段，可以增加表的分区数量。以下是修改表的分区字段的代码示例：

bq update --time_partitioning_field=[new_column_name] [project_id]:[dataset_id].[table_name]

其中，[new_column_name]是新的分区字段名称，[project_id]是Big Query项目的ID，[dataset_id]是数据集的ID，[table_name]是表的名称。

2. 使用分区表联合视图

分区表联合视图是一种将多个分区表合并成一个逻辑表的方法。这样，可以在不超出Big Query的分区数量限制的情况下，处理大量的数据。

以下是使用分区表联合视图的代码示例：

SELECT field1, field2, ... fieldN
FROM (
    SELECT field1, field2, ... fieldN, _PARTITIONTIME as pt
    FROM [project_id].[dataset_id].[table_name]
    WHERE _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP('start_date')
      AND _PARTITIONTIME <= TIMESTAMP('end_date')
    UNION ALL
    SELECT field1, field2, ... fieldN, _PARTITIONTIME as pt
    FROM [project_id].[dataset_id].[table_name]
    WHERE _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP('start_date')
      AND _PARTITIONTIME <= TIMESTAMP('end_date')
    ...
)

其中，[project_id]是Big Query项目的ID，[dataset_id]是数据集的ID，[table_name]是表的名称，start_date和end_date是过滤数据的时间范围。