在BigQuery仓库表中包含空值是一个根据具体情况而定的决策。以下是一些解决方法和代码示例，可以根据需要使用：

1. 创建包含空值的表： 可以在BigQuery中创建一个包含空值的表。这样可以确保表中的每个字段都可以容纳空值。

CREATE TABLE dataset.table (
  column1 STRING,
  column2 INTEGER,
  column3 DATE,
  column4 FLOAT,
  ...
);

2. 创建不包含空值的表： 如果数据的某个字段不允许为空，可以在创建表时使用NOT NULL约束。

CREATE TABLE dataset.table (
  column1 STRING NOT NULL,
  column2 INTEGER,
  column3 DATE NOT NULL,
  column4 FLOAT,
  ...
);

3. 使用默认值： 可以在表的定义中为每个字段指定默认值，以便在插入数据时，如果字段为空，将使用默认值。

CREATE TABLE dataset.table (
  column1 STRING DEFAULT 'N/A',
  column2 INTEGER DEFAULT 0,
  column3 DATE DEFAULT DATE('2000-01-01'),
  column4 FLOAT DEFAULT 0.0,
  ...
);

4. 使用空值处理函数： 在查询数据时，可以使用空值处理函数来处理表中的空值。例如，使用IFNULL函数将空值替换为特定值。

SELECT IFNULL(column1, 'N/A') AS column1,
       IFNULL(column2, 0) AS column2,
       IFNULL(column3, DATE('2000-01-01')) AS column3,
       IFNULL(column4, 0.0) AS column4
FROM dataset.table;

需要根据具体情况和数据需求选择适合的解决方法。