这个错误通常发生在查询消耗了过多的资源时，比如CPU、内存、磁盘、网络带宽等等。当查询超过了BigQuery的配额限制或者查询请求的资源分配不足时，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法可能因情况而异，以下是一些常见的解决方案:

1.优化查询: 确保你的查询语句可以尽可能地利用BigQuery的优化功能，比如使用WHERE条件筛选出你需要的行或列。

2.减少查询的数据量: 如果你的查询返回了大量数据，可以尝试减少查询的数据量，比如限制查询的时间范围。

3.增加资源: 可以尝试为查询分配更多的资源（CPU、内存、磁盘、网络带宽等），或者从更高级别的BigQuery SKU升级。

以下是一个查询失败的代码示例：

SELECT * FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` 
WHERE body LIKE '%Python%';

这个查询会返回stackoverflow上所有包含“Python”的问题，但由于数据集太大，查询会超出默认的资源限制，导致查询失败。

为了解决这个问题，我们可以对查询进行优化，并添加一个WHERE子句限制查询的日期范围：

SELECT * FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` 
WHERE body LIKE '%Python%' AND creation_date > '2021-01-01';

通过添加时间限制，查询更快，消耗的资源更少，并且不容易超过资源限制。