要获取BigQuery查询历史记录中的性能计数器和指标，您可以使用BigQuery的INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_*视图和INFORMATION_SCHEMA.JOBS_*表来查询相关信息。

以下是一个使用SQL查询来获取性能计数器和指标的示例：

1. 获取查询作业的ID和开始时间：

SELECT
  job_id,
  creation_time
FROM
  `region-project-id.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT`
WHERE
  end_time IS NOT NULL
ORDER BY
  creation_time DESC
LIMIT
  10

2. 使用作业ID获取查询作业的性能计数器和指标：

SELECT
  IFNULL(total_bytes_processed, 0) AS total_bytes_processed,
  IFNULL(total_slot_ms, 0) AS total_slot_ms,
  IFNULL(total_slot_ms / 1000, 0) AS total_slot_s,
  IFNULL(billing_tier, 0) AS billing_tier
FROM
  `region-project-id.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_*`
WHERE
  job_id = 'your-job-id'

请注意，将上述查询中的region-project-id替换为您的BigQuery项目ID和地区，将your-job-id替换为您要获取性能计数器和指标的查询作业的ID。

此外，还可以使用BigQuery的客户端库和API来获取查询历史记录的性能计数器和指标。以下是一个使用Python客户端库的示例代码：

from google.cloud import bigquery

def get_job_metrics(job_id):
    client = bigquery.Client()
    job = client.get_job(job_id)
    total_bytes_processed = job.total_bytes_processed or 0
    total_slot_ms = job.total_slot_ms or 0
    total_slot_s = total_slot_ms / 1000
    billing_tier = job.billing_tier or 0
    
    return total_bytes_processed, total_slot_ms, total_slot_s, billing_tier

job_id = 'your-job-id'
metrics = get_job_metrics(job_id)
print(metrics)

请确保在代码中替换your-job-id为您要获取性能计数器和指标的查询作业的ID。

希望这些示例能帮助到您获取BigQuery查询历史记录中的性能计数器和指标。