要解决“BigQuery从Android加载数据需要太长时间”的问题，可以尝试以下解决方案：

1. 使用分页加载：将查询结果分页加载，每次加载一小部分数据，可以减少加载时间。以下是一个示例代码：

// 设置每页加载的数据量
int pageSize = 100;
// 设置起始位置
int startPosition = 0;

QueryJobConfiguration queryConfig = QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
    .setUseLegacySql(false)
    .setStartIndex(startPosition)
    .setPageSize(pageSize)
    .build();

TableResult result = bigquery.query(queryConfig);

// 处理查询结果
for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
    // 处理每一行数据
}

2. 使用异步加载：将查询操作放在异步线程中执行，这样可以避免阻塞UI线程。以下是一个示例代码：

// 在异步线程中执行查询操作
new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        try {
            // 执行查询操作
            QueryJobConfiguration queryConfig = QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
                .setUseLegacySql(false)
                .build();
            TableResult result = bigquery.query(queryConfig);

            // 处理查询结果
            for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
                // 处理每一行数据
            }
        } catch (InterruptedException | TimeoutException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}).start();

3. 优化查询语句：如果查询语句太复杂或者涉及到大量的数据操作，可以尝试优化查询语句，减少查询时间。可以考虑以下几个方面进行优化：

• 确保查询语句只选择需要的字段，避免选择不必要的字段。
• 使用WHERE子句进行条件筛选，减少返回的数据量。
• 对查询语句中的JOIN操作进行调优，确保其性能良好。
• 考虑使用预先计算的结果表，以减少查询时间。

总之，通过使用分页加载、异步加载和优化查询语句等方法，可以提高BigQuery从Android加载数据的效率。