要解决BigQuery存储API错误"bqstorage_client"，可以按照以下步骤进行：

1. 确保您已安装所需的依赖项：

   pip install google-cloud-bigquery-storage
   

2. 导入所需的库和模块：

   from google.cloud import bigquery
   

3. 创建一个BigQuery客户端对象：

   client = bigquery.Client()
   

4. 使用BigQuery客户端对象创建一个BigQuery存储客户端对象：

   bqstorage_client = client.query(f"SELECT * FROM `project.dataset.table`", 
                                  # 这里替换为您的项目、数据集和表的信息
                                  # 例如：project_id.dataset_id.table_id
                                  # 或者：project.dataset.table
                                  ).result().storage_client
   

   注意：确保将上述代码中的project.dataset.table更改为实际使用的项目、数据集和表的信息。

5. 现在，您可以使用bqstorage_client对象执行BigQuery存储API操作，例如读取数据：

   table = bqstorage_client.read_rows(session, table_reference)
   rows = table.to_dataframe()
   

   上述代码示例中的session和table_reference需要根据您的实际情况进行替换。

通过按照上述步骤检查和设置BigQuery存储API客户端，您应该能够解决"bqstorage_client"错误并成功使用BigQuery存储API。