BigQuery存储API中的AppendRowsStream方法用于向表中追加新的行数据。下面是一个使用Node.js和Google Cloud Client Library的代码示例，展示了如何使用AppendRowsStream方法向BigQuery表中添加新的行数据。

const { BigQueryWriteClient } = require('@google-cloud/bigquery-write');

async function appendRowsStream() {
  // 创建BigQuery Write客户端
  const client = new BigQueryWriteClient();

  // 设置目标表的ID和所属项目ID
  const tableReference = {
    projectId: 'your-project-id',
    datasetId: 'your-dataset-id',
    tableId: 'your-table-id',
  };

  // 创建写入请求的元数据
  const writeStream = {
    writeStreamId: 'your-write-stream-id',
    tableReference: tableReference,
    // 你可以在这里添加任意的写入请求选项，例如，如果你的表有分区，可以设置分区字段和分区值
    // partitionKey: 'your-partition-key',
    // partitionValue: 'your-partition-value',
  };

  // 创建写入请求
  const writeRequest = {
    writeStream: writeStream,
    // 添加要追加的行数据
    // 每行数据是一个对象，包含表的字段名和对应的值
    rows: [
      {
        json: {
          field1: 'value1',
          field2: 'value2',
        },
      },
      {
        json: {
          field1: 'value3',
          field2: 'value4',
        },
      },
    ],
  };

  // 创建AppendRowsStream方法的可写流
  const appendStream = client.appendRowsStream();

  // 发送写入请求到流中
  appendStream.write(writeRequest);

  // 结束写入流
  appendStream.end();

  // 等待写入请求完成
  await new Promise((resolve, reject) => {
    appendStream.on('finish', resolve);
    appendStream.on('error', reject);
  });

  console.log('Rows appended successfully.');
}

appendRowsStream().catch(console.error);

上述代码使用Google Cloud Client Library中的BigQuery Write客户端，首先创建一个写入请求的元数据对象，然后添加要追加的新行数据。然后，创建AppendRowsStream方法的可写流，将写入请求发送到流中，并等待写入请求完成。

请确保替换代码中的以下值：

• your-project-id：你的Google Cloud项目的ID。
• your-dataset-id：你的BigQuery数据集的ID。
• your-table-id：你的BigQuery表的ID。
• your-write-stream-id：要创建的写入流的ID。

这是一个基本的示例，你可以根据自己的需求调整代码。有关更多信息，请参阅Google Cloud官方文档中的BigQuery存储API部分。