要在BigQuery中导出数据，可以使用以下代码示例：

1. 使用标准SQL导出数据为CSV格式：

from google.cloud import bigquery

def export_csv(dataset_id, table_id, destination_uri):
    client = bigquery.Client()
    dataset_ref = client.dataset(dataset_id)
    table_ref = dataset_ref.table(table_id)
    job_config = bigquery.job.ExtractJobConfig()
    job_config.destination_format = bigquery.DestinationFormat.CSV
    job = client.extract_table(
        table_ref,
        destination_uri,
        job_config=job_config
    )

    job.result()  # 等待导出任务完成

    print(f"Table {table_id} exported to {destination_uri} in CSV format.")

# 调用函数导出数据
export_csv("my_dataset", "my_table", "gs://my_bucket/my_file.csv")

2. 使用标准SQL导出数据为JSON格式：

from google.cloud import bigquery

def export_json(dataset_id, table_id, destination_uri):
    client = bigquery.Client()
    dataset_ref = client.dataset(dataset_id)
    table_ref = dataset_ref.table(table_id)
    job_config = bigquery.job.ExtractJobConfig()
    job_config.destination_format = bigquery.DestinationFormat.NEWLINE_DELIMITED_JSON
    job = client.extract_table(
        table_ref,
        destination_uri,
        job_config=job_config
    )

    job.result()  # 等待导出任务完成

    print(f"Table {table_id} exported to {destination_uri} in JSON format.")

# 调用函数导出数据
export_json("my_dataset", "my_table", "gs://my_bucket/my_file.json")

请确保已安装google-cloud-bigquery库，并替换代码中的相关参数（例如my_dataset，my_table和gs://my_bucket/my_file.csv）为适当的值。