在BigQuery中，在处理任何考虑层级关系的数据集时，层次查询特别有用。这包括具有父/子关系的任何数据，如组织结构、产品类别和地理位置。 要进行层次查询，需要具有该数据集的正确结构。假设要查询具有父项ID和子项ID的表。这里是一个示例查询，使用的是BigQuery的支持SQL WITH RECURSIVE语法的版本。

WITH RECURSIVE category_path (category_id, path, level)
AS (
  -- Root nodes
  SELECT category_id, CAST(category_id AS string) AS path, 1 AS level
  FROM my_categories
  WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  -- Non-root nodes
  SELECT c.category_id, CONCAT(cp.path, ',', CAST(c.category_id AS string)) AS path,
         cp.level + 1 AS level
  FROM my_categories c
  JOIN category_path cp ON c.parent_id = cp.category_id
)
SELECT category_id, path, level
FROM category_path
ORDER BY path

这个递归的查询将展开整个层次结构，并创建一条路径列，用逗号分隔每个节点的ID。该查询还为每个节点计算了一个级别，以便可以检测给定节点的深度。

在WITH RECURSIVE语句中，使用UNION ALL循环迭代父节点和子节点，直到查询中不再有子节点。这是递归查询的核心：它不断地查询父节点和子节点，直到没有子节点为止。