在BigQuery中，INSERT SELECT操作无法直接实现结果的随机排序。INSERT SELECT操作将按照查询结果的顺序将记录插入到目标表中，而不会对记录进行排序。

如果您希望在插入记录之前对结果进行随机排序，可以使用以下方法：

方法一：使用ORDER BY和RAND()函数 您可以在SELECT查询中使用ORDER BY和RAND()函数对结果进行随机排序，然后将排序后的结果插入目标表中。以下是一个示例代码：

INSERT INTO `project.dataset.destination_table`
SELECT *
FROM (
  SELECT *
  FROM `project.dataset.source_table`
  ORDER BY RAND()
)

在这个示例中，首先从源表中选择所有记录，并使用RAND()函数对结果进行随机排序。然后，将排序后的结果插入到目标表中。

方法二：使用临时表 另一种方法是创建一个临时表，将查询结果插入到临时表中，并在临时表中对记录进行随机排序，然后再将排序后的结果插入到目标表中。以下是一个示例代码：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT *
FROM `project.dataset.source_table`;

SELECT *
FROM temp_table
ORDER BY RAND();

INSERT INTO `project.dataset.destination_table`
SELECT *
FROM temp_table;

在这个示例中，首先创建一个临时表temp_table，并将查询结果插入到临时表中。然后，在临时表中使用ORDER BY和RAND()函数对记录进行随机排序。最后，将排序后的结果插入到目标表中。

无论使用哪种方法，都需要注意在BigQuery中进行大规模随机排序可能会导致性能问题。如果需要使用随机排序的结果进行进一步的分析或处理，建议在查询结果中包含一个随机数列，并使用该随机数列进行后续操作。