在BigQuery中，原子性是指一个事务（或查询）要么全部成功执行，要么全部失败回滚，不会出现部分成功的情况。以下是一个包含代码示例的解决方法：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义要执行的SQL查询
sql = """
    BEGIN TRANSACTION;
    -- 执行你的SQL语句
    INSERT INTO `project.dataset.table` (column1, column2)
    VALUES ('value1', 'value2');
    COMMIT;
"""

# 执行SQL查询
job = client.query(sql)

# 等待查询完成
job.result()

# 检查查询是否成功
if job.state == "DONE" and not job.errors:
    print("查询成功执行")
else:
    print("查询执行失败")

在上面的示例中，我们使用BigQuery的Python客户端库来执行一个包含事务的SQL查询。首先，我们创建了一个BigQuery客户端实例，然后定义了一个包含事务的SQL查询。在这个查询中，我们使用BEGIN TRANSACTION语句开始一个事务，然后在事务中执行一些SQL语句（例如插入数据），最后使用COMMIT语句提交事务。

在执行SQL查询后，我们等待查询完成并检查查询的状态和错误。如果查询成功执行且没有错误，那么我们可以确定事务是原子性的。否则，如果查询执行失败或有错误发生，那么事务将被回滚，保证数据的一致性。

请注意，上面的示例仅演示了如何使用BigQuery的Python客户端库来执行带有事务的SQL查询。实际使用中，请根据你的需求和具体的业务逻辑来编写适当的SQL查询和事务处理。