若在 Bigquery 中调度查询创建时出现错误，常见的解决方法如下：

1.检查 SQL 语句是否正确。查询可能会因为语法错误而失败。在运行查询之前，请仔细检查查询，并通过简单的 SELECT 语句测试它是否正确。

2.确保正确设置了数据集和表。如果查询是针对特定数据集或表的，请确保在查询中引用了正确的名称。

3.检查调度查询的时间设置是否正确。如果查询是在无法访问数据的主要业务时间进行调度的话，查询可能会失败。建议在非主要业务时间运行查询。

以下是一个示例代码，可以用来调度查询：

# 导入包
from google.cloud import bigquery
from google.cloud.bigquery import QueryJobConfig,ScheduleQueryJobConfig

# 连接客户端
client = bigquery.Client()

# 配置查询运行计划
query_job_config = QueryJobConfig(dry_run=True,use_query_cache=False)

# 设置计划查询运行时间
schedule_query_job_config = ScheduleQueryJobConfig(
    query=query,
    time_partitioning=bigquery.TimePartitioning,
    write_disposition=bigquery.job.WriteDisposition.WRITE_TRUNCATE
    )

# 创建计划查询
def create_query_schedule(project_id, dataset_id, schedule_name, schedule_query_job_config):
    location='US'
    query_schedule = client.create_query_schedule(
        project_id=project_id,
        dataset_id=dataset_id,
        schedule_name=schedule_name,
        query_job_config=query_job_config,
        display_name=schedule_name,
        schedule_query_job_config=schedule_query_job_config,
        location=location
    )
    return query_schedule

# 运行计划查询
query_schedule = create_query_schedule(
    project_id='your_project_id',
    dataset_id='your_dataset_id',
    schedule_name='your_schedule_name',
    schedule_query_job_config=schedule_query_job_config
)

# 查看计划查询运行状态
print(query_schedule.state)