要计算BigQuery中记录列的数据大小，可以使用以下代码示例：

from google.cloud import bigquery

# 设置BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定要计算大小的表和列
table_id = 'your-project.your_dataset.your_table'
column_name = 'your_column'

# 构建查询以计算数据大小
query = f"""
    SELECT SUM(byte_size) AS total_size
    FROM `{table_id}`
    WHERE {column_name} IS NOT NULL
"""

# 执行查询
query_job = client.query(query)
result = query_job.result()

# 提取结果
total_size = 0
for row in result:
    total_size = row.total_size

# 输出数据大小
print(f'Total size of column {column_name}: {total_size} bytes')

请确保安装了google-cloud-bigquery库，并替换代码示例中的your-project.your_dataset.your_table和your_column为实际的表和列名称。这段代码将计算指定列中非空记录的数据大小，并输出结果。

请注意，此代码示例只计算了指定列中记录的数据大小，并不包括其他元数据和索引的大小。此外，BigQuery计费是基于查询的数据处理量，而不是存储量。这段代码只是计算了数据大小的一个示例，不会直接反映查询的成本。要了解更多关于BigQuery定价的信息，请参考Google Cloud官方文档。