要在BigQuery中原子加载时间分区表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个临时表，用于加载数据。
2. 将数据加载到临时表中。
3. 使用CREATE OR REPLACE TABLE语句将临时表原子替换为时间分区表。

以下是一个使用Python客户端库进行原子加载的示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 定义时间分区表的名称和目标数据集
table_name = 'your_project.your_dataset.your_partitioned_table'
temp_table_name = 'your_project.your_dataset.your_temp_table'

# 加载数据到临时表
def load_data_to_temp_table():
    client = bigquery.Client()

    job_config = bigquery.LoadJobConfig()
    job_config.autodetect = True

    uri = 'gs://your_bucket/your_data.csv'

    load_job = client.load_table_from_uri(
        uri,
        temp_table_name,
        job_config=job_config
    )

    load_job.result()  # 等待加载作业完成

    print('数据加载到临时表成功')

# 原子替换临时表为时间分区表
def atomically_replace_table():
    client = bigquery.Client()

    job_config = bigquery.QueryJobConfig()
    job_config.destination = table_name

    query = f'''
    CREATE OR REPLACE TABLE {table_name}
    PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)
    AS SELECT * FROM {temp_table_name}
    '''

    query_job = client.query(query, job_config=job_config)

    query_job.result()  # 等待查询作业完成

    print('时间分区表创建成功')

# 运行加载和替换操作
load_data_to_temp_table()
atomically_replace_table()

请注意，上述代码中的your_project，your_dataset和your_partitioned_table应替换为您自己的项目、数据集和时间分区表的名称。your_bucket和your_data.csv应替换为您要加载的数据的存储桶和文件路径。

这样，您就可以使用上述代码将数据原子加载到时间分区表中。