要在Python中使用BigQuery分区日期，您可以使用Google Cloud的google-cloud-bigquery库。

首先，确保您已经安装了google-cloud-bigquery库。您可以使用以下命令使用pip安装它：

pip install google-cloud-bigquery

接下来，您可以使用以下代码示例来演示如何使用BigQuery分区日期：

from google.cloud import bigquery
from google.cloud.bigquery import table

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 设置要查询的分区表
table_id = "your-project.your-dataset.your-table$20220101"  # 替换为您的项目、数据集和表名

# 构建查询
query = f"""
    SELECT *
    FROM `{table_id}`
    WHERE date_field = DATE('2022-01-01')
"""

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 获取查询结果
results = query_job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)

在上述代码中，我们首先导入了google-cloud-bigquery库，并创建了一个BigQuery客户端对象。然后，我们设置了要查询的分区表的ID。注意在表名后面附加了$20220101，这表示我们要查询的是日期为2022年1月1日的分区。您需要根据自己的表名和日期进行更改。

接下来，我们构建了一个查询，并使用client.query()方法执行它。然后，我们使用query_job.result()方法获取查询结果，并对结果进行处理。

请注意，您需要替换代码中的your-project、your-dataset和your-table为您自己的项目、数据集和表名。

希望这个示例能帮助您使用BigQuery分区日期进行Python编程。