BigQuery和客户端库之间的数据传输是安全的。Google Cloud Platform (GCP) 提供了多种保护措施来确保数据在传输过程中的安全性。

以下是通过使用 BigQuery 客户端库进行安全数据传输的示例代码：

1. 首先，确保安装了适当的客户端库。以下示例使用 Python 的 google-cloud-bigquery 客户端库：

pip install google-cloud-bigquery

2. 使用 OAuth2 认证来创建 BigQuery 客户端对象。OAuth2 是一种安全的身份验证和授权机制。以下代码展示了如何使用 JSON 密钥文件进行身份验证：

from google.cloud import bigquery

# 指定 JSON 密钥文件路径
key_path = "/path/to/key.json"

# 创建 BigQuery 客户端对象
client = bigquery.Client.from_service_account_json(key_path)

3. 在客户端对象上执行 BigQuery 操作。以下是一个示例，该示例将查询数据集中的表并打印结果：

# 指定要查询的数据集和表
dataset_id = "your-dataset-id"
table_id = "your-table-id"

# 构建查询
query = f"SELECT * FROM `{dataset_id}.{table_id}`"

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 获取查询结果
results = query_job.result()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

通过使用适当的身份验证和授权机制，如 OAuth2，以及使用 Google 提供的客户端库，数据在 BigQuery 和客户端之间的传输是安全的。