是的，BigQuery会将记录移动到正确的分区。以下是一个示例代码，展示了如何将记录插入到指定的分区中：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定目标表的项目、数据集和表名
project_id = "your-project-id"
dataset_id = "your-dataset-id"
table_id = "your-table-id"

# 指定要插入的分区
partition_date = "2022-01-01"

# 创建插入数据的行
row_to_insert = {"column1": "value1", "column2": "value2", "column3": "value3"}

# 创建插入数据的请求
request = bigquery.InsertRequest(
    table=f"{project_id}.{dataset_id}.{table_id}",
    rows=[row_to_insert],
    selected_fields=["column1", "column2", "column3"],
    partition=partition_date,
)

# 执行插入请求
response = client.insert_rows(request)

# 检查插入是否成功
if response == []:
    print("插入成功！")
else:
    print("插入失败！")

在上述示例中，我们首先导入bigquery模块，并初始化一个BigQuery客户端。然后，我们指定要插入数据的目标表的项目、数据集和表名。接下来，我们定义要插入的分区日期，并创建要插入数据的行。最后，我们创建一个插入请求，并使用client.insert_rows()方法执行插入请求。

请注意，以上示例假设您已经正确设置了BigQuery的访问凭据，并且您具有足够的权限来执行插入操作。