为了回答这个问题，我们可以通过比较BigQueryInsertJobOperator和INSERT语句的执行时间来进行测试。我们将以Python为例来说明如何使用BigQueryInsertJobOperator和INSERT语句。

1. 使用BigQueryInsertJobOperator进行数据插入

要使用BigQueryInsertJobOperator将数据插入到BigQuery中，我们需要安装Airflow。接下来，我们创建一个DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）来将数据插入到BigQuery中。

from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator
from airflow.contrib.operators.bigquery_check_operator import BigQueryCheckOperator

dag_id = 'data_insertion'

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 0,
}

dag = DAG(
    dag_id=dag_id,
    default_args=default_args,
    schedule_interval=None
)

start_task = DummyOperator(task_id='start', dag=dag)

bigquery_insertion_task = BigQueryOperator(
    task_id='bigquery_insertion',
    sql='INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (1, 2)',
    use_legacy_sql=False,
    bigquery_conn_id='bigquery_default',
    dag=dag
)

end_task = DummyOperator(task_id='end', dag=dag)

start_task >> bigquery_insertion_task >> end_task

在上面的代码中，我们使用BigQueryOperator将数据插入到BigQuery中。请注意，我们使用use_legacy_sql设置为False，以便使用标准SQL。我们还指定了BigQuery连接的ID，该ID在Airflow中配置。

2. 使用INSERT语句进行数据插入

要使用INSERT语句将数据插入到BigQuery中，我们需要使用BigQuery Python客户端库。我们将使用以下代码将数据插入到BigQuery中。

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

query = """
    INSERT INTO table (column1, column2)
    VALUES (1, 2)
"""

job = client.query(query)

在上面的代码中，我们使用BigQuery Python客户端库将数据插入到BigQuery中。我们使用INSERT语句指定了要插入的字段和值，并使用BigQuery Python客户