要从BigQuery表中获取模式，您可以使用BigQueryIO的Read方法，并使用withMethod指定ReadMethod为ReadMethod.SCHEMA。这将使您能够获取表的模式而不读取实际的数据。

以下是一个使用Java的示例代码：

import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollectionView;
import org.apache.beam.sdk.values.Row;
import org.apache.beam.sdk.values.RowType;

public class BigQuerySchemaExample {
  public static void main(String[] args) {
    // 创建Pipeline
    Pipeline pipeline = Pipeline.create(PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).create());

    // 从BigQuery表中读取模式
    PCollectionView schemaView = pipeline
        .apply("Read schema", BigQueryIO.readTableSchema()
            .from("project:dataset.tableName")
            .withMethod(BigQueryIO.TypedRead.Method.SCHEMA))
        .apply("Extract schema", BigQueryIO.TypedRead.Result::getSchema)
        .apply("Create schema view", View.asSingleton());

    // 打印模式
    pipeline
        .apply("Read data", BigQueryIO.readTableRows()
            .from("project:dataset.tableName"))
        .apply("Process data", ParDo.of(new ProcessDataFn(schemaView)));

    // 运行Pipeline
    pipeline.run();
  }

  static class ProcessDataFn extends DoFn {
    private final PCollectionView schemaView;

    ProcessDataFn(PCollectionView schemaView) {
      this.schemaView = schemaView;
    }

    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext context) {
      RowType schema = context.sideInput(schemaView);
      Row row = context.element();

      // 使用模式处理数据
      // ...

      context.output(null);
    }
  }
}

在上面的示例中，我们首先通过BigQueryIO的readTableSchema方法从BigQuery表中读取模式，并将其存储为PCollectionView。然后，我们使用BigQueryIO的readTableRows方法读取实际的数据，并在ProcessDataFn中使用PCollectionView中的模式进行数据处理。

请注意，您需要将project:dataset.tableName替换为实际的项目、数据集和表名称。此外，还需要根据您的需求对代码进行适当的修改。