要将BigQuery中的NUMERIC数据类型导出为AVRO格式的二进制数据类型，您可以使用BigQuery的导出功能和Avro库来实现。下面是一个示例代码，演示了如何导出NUMERIC数据类型为AVRO格式的二进制数据类型：

import avro
from avro import schema, datafile, io

# 设置 BigQuery 导出配置
project_id = 'your-project-id'
dataset_id = 'your-dataset-id'
table_id = 'your-table-id'
output_uri = 'gs://your-bucket/output.avro'

# 构建 BigQuery 导出请求
job_config = bigquery.ExtractJobConfig()
job_config.destination_format = bigquery.DestinationFormat.AVRO
job_config.avro_options = bigquery.AvroOptions(use_avro_logical_types=True)

# 执行 BigQuery 导出
client = bigquery.Client(project=project_id)
extract_job = client.extract_table(
    table_id, output_uri, job_config=job_config, location='US'
)
extract_job.result()

# 从 Cloud Storage 下载导出的 AVRO 文件
avro_file = 'output.avro'
storage_client = storage.Client(project=project_id)
bucket = storage_client.get_bucket('your-bucket')
blob = bucket.blob(avro_file)
blob.download_to_filename(avro_file)

# 读取 AVRO 文件并处理 NUMERIC 数据类型
with open(avro_file, 'rb') as fo:
    reader = avro.io.DatumReader()
    avro_reader = avro.datafile.DataFileReader(fo, reader)
    schema = avro_reader.meta['avro.schema']

    # 循环读取数据并处理 NUMERIC 数据类型
    for record in avro_reader:
        # 获取 NUMERIC 字段的值
        numeric_value = record['numeric_field']
        
        # 处理 NUMERIC 值
        # ...

    avro_reader.close()

请注意，上述示例代码中的 your-project-id、your-dataset-id、your-table-id 和 your-bucket 都是需要替换为您自己的实际值。此外，您还需要安装 avro、google-cloud-bigquery 和 google-cloud-storage 等相关库。

希望这可以帮助到您！