这个错误是由于在加载作业中使用了不正确的数据类型导致的。在BigQuery中，数据类型应该与实际数据的类型一致。

以下是一个示例代码，展示了如何解决这个问题：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# 定义加载作业的配置
job_config = bigquery.LoadJobConfig(
    schema=[
        bigquery.SchemaField("name", "STRING"),
        bigquery.SchemaField("age", "INTEGER"),
        bigquery.SchemaField("is_student", "BOOLEAN"),
    ],
    # 设置正确的数据源格式
    source_format=bigquery.SourceFormat.CSV,
    # 设置正确的字段分隔符
    field_delimiter=","
)

# 指定要加载的数据表
table_ref = client.dataset('dataset_name').table('table_name')

# 开始加载作业
load_job = client.load_table_from_uri(
    'gs://bucket_name/file.csv',
    table_ref,
    job_config=job_config
)

# 等待加载作业完成
load_job.result()

# 检查加载作业的状态
if load_job.state == 'DONE':
    print('数据加载成功！')
else:
    print('数据加载失败！')

# 打印加载作业的错误信息
if load_job.errors:
    for error in load_job.errors:
        print('错误信息: {}'.format(error['message']))

在上面的示例代码中，首先定义了加载作业的配置job_config，其中指定了正确的数据类型和数据源格式。然后使用load_table_from_uri方法将数据加载到指定的数据表中。最后，检查加载作业的状态和错误信息。

请根据实际情况修改示例代码中的参数和数据类型，并确保数据类型与实际数据的类型一致，以解决这个问题。