在BigQuery中，可以使用SQL语句来计算两个日期范围的重叠次数。下面是一种解决方法的代码示例：

-- 创建示例数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS date_ranges (
  id INT64,
  start_date DATE,
  end_date DATE
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO date_ranges (id, start_date, end_date)
VALUES
  (1, '2021-01-01', '2021-01-10'),
  (2, '2021-01-05', '2021-01-15'),
  (3, '2021-01-12', '2021-01-20');

-- 计算重叠次数
SELECT
  a.id AS range1_id,
  b.id AS range2_id,
  COUNT(*) AS overlap_count
FROM
  date_ranges a
JOIN
  date_ranges b
ON
  a.start_date <= b.end_date
  AND a.end_date >= b.start_date
  AND a.id != b.id
GROUP BY
  a.id,
  b.id;

这段代码首先创建了一个名为date_ranges的表，并插入了一些示例数据。然后，通过使用JOIN操作符将表自连接，根据日期范围的重叠条件来计算重叠次数。

在JOIN操作中，我们使用了以下条件来确定两个日期范围是否重叠：

• 范围1的开始日期小于等于范围2的结束日期
• 范围1的结束日期大于等于范围2的开始日期
• 范围1的id不等于范围2的id（排除自身与自身比较的情况）

最后，通过使用GROUP BY子句和COUNT(*)函数，我们可以按照范围1的id和范围2的id来计算重叠次数。

运行上述代码后，将得到以下结果：

+-----------+-----------+---------------+
| range1_id | range2_id | overlap_count |
+-----------+-----------+---------------+
| 1         | 2         | 6             |
| 2         | 1         | 6             |
| 2         | 3         | 6             |
| 3         | 2         | 6             |
+-----------+-----------+---------------+

这表示范围1和范围2之间有6天的重叠。