BigQuery聚类列是指在查询数据时，将具有相似值的行分组到同一个分区中，从而提高查询效率。但选择聚类列并不是一项易事，因为它会影响查询性能和成本。因此，BigQuery提供了一种自动推荐聚类列的功能，以下是实现方法：

1. 通过BigQuery API获取推荐的聚类列列表:

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# 构造查询语句
query = """
SELECT * FROM ML.CLUSTERING_FEATURES(
    "my-project.my_dataset.my_table"
)
"""

# 发送查询请求
qjob = client.query(query)

# 获取查询结果
result = qjob.result()

# 输出推荐聚类列列表
for row in result:
    print(row)

2. 通过BigQuery Web UI获取推荐的聚类列列表：

打开BigQuery Web控制台 -> 目标表 -> 表详情 -> 数据 –> 聚类列。系统会自动推荐适合聚类的列，并给出建议。

注意：通过API获取的聚类列可能与通过Web UI获取的聚类列不同，因为它们使用了不同的推荐算法。通过API获取的聚类列推荐基于BigQuery统计信息和数据分布。而Web UI推荐则基于BigQuery Job History，增加了查询历史纬度的考虑。

总之，通过自动推荐聚类列功能，您可以更简单地找到适合您的查询需求的聚类列，从而提高查询性能和节省成本。