在Google BigQuery中，不同的数据类型占用不同的字节数。以下是一些常见的数据类型及其占用的字节数：

1. STRING: 占用变长字节数，通常为1-4个字节加上存储的字符数。
2. INTEGER: 占用8个字节，可以存储范围在-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807之间的整数。
3. FLOAT: 占用8个字节，可以存储双精度浮点数。
4. BOOLEAN: 占用1个字节，可以存储true或false的布尔值。
5. DATE: 占用4个字节，存储日期。
6. TIMESTAMP: 占用8个字节，存储时间戳。
7. TIME: 占用8个字节，存储时间。
8. DATETIME: 占用8个字节，存储日期和时间。

下面是一个示例代码，演示如何在BigQuery中获取数据类型的字节数：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定数据集和表名
dataset_id = 'your_dataset_id'
table_id = 'your_table_id'

# 获取表的模式（包含列信息）
table = client.get_table(dataset_id, table_id)

# 遍历列信息，获取每个列的数据类型和字节数
for field in table.schema:
    field_name = field.name
    field_type = field.field_type
    field_bytes = field.type_.size

    print(f'Column: {field_name}, Type: {field_type}, Bytes: {field_bytes}')

请将your_dataset_id和your_table_id替换为您自己的数据集和表的ID。运行这段代码会输出每个列的名称、数据类型和字节数。