在BigQuery中，每个数据集最多可以包含10,000个表格。在每个数据集中，每天最多可以创建1,000个表格。

以下是一个示例代码，使用Google Cloud Client Library for Python来创建BigQuery表格，并处理每日创建限制：

from google.cloud import bigquery

# 设置BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 设置数据集和表格名称
dataset_id = 'your_dataset_id'
table_id_prefix = 'your_table_prefix'
num_tables_to_create = 100

# 获取数据集中已存在的表格数量
dataset = client.get_dataset(dataset_id)
existing_tables = list(client.list_tables(dataset))

# 计算剩余可创建的表格数量
remaining_tables = 1000 - len(existing_tables)
tables_to_create = min(remaining_tables, num_tables_to_create)

# 创建新的表格
for i in range(tables_to_create):
    table_id = f'{table_id_prefix}_{i}'
    table_ref = dataset.table(table_id)
    schema = [
        bigquery.SchemaField('column1', 'STRING'),
        bigquery.SchemaField('column2', 'INTEGER'),
        # 添加其他列定义
    ]
    table = bigquery.Table(table_ref, schema=schema)
    table = client.create_table(table)

    print(f'Created table: {table.table_id}')

在上述示例中，我们首先获取数据集中已存在的表格数量。然后，计算剩余可创建的表格数量，即1,000减去现有表格数量。如果要创建的表格数超过剩余可创建的表格数，则将其限制为剩余可创建的表格数。最后，使用循环创建新的表格，并指定表格的名称和模式。

请注意，要运行此代码示例，您需要先安装google-cloud-bigquery库并设置好认证凭据。