在使用BigQuery ODBC驱动程序连接之前，请确保该驱动程序的版本与您使用的BigQuery API版本兼容。同时，如果您使用的是加密连接，还需要确保已正确配置您的SSL证书和密钥。

以下是使用Python中pyodbc库连接BigQuery并解密数据的示例代码：

import pyodbc

# 配置ODBC连接参数
conn_str = (
    'DRIVER={BigQuery};'
    'ProjectId=project_id;'
    'OAuthMechanism=2;'
    'OAuthClientId=client_id;'
    'OAuthClientSecret=client_secret;'
    'OAuthRefreshToken=refresh_token;'
    'SSLCert=bq-client.pem;'
    'SSLKey=bq-client.pem;'
)
        
# 连接BigQuery
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

# 查询数据
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM dataset.table')

# 解密数据
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    decrypted_row = decrypt(row)
    print(decrypted_row)

在上面的代码中，我们配置了ODBC连接参数，并使用pyodbc库连接BigQuery。然后，我们执行了一个查询并将结果保存在变量result中。最后，我们在一个循环中遍历结果并解密每一行。具体的解密过程与您的加密方案有关，这里只是一个示例。