要解决BigQuery批量执行中多余的远程函数执行的问题，可以使用以下方法：

1. 批量执行时使用内联函数：将远程函数的逻辑直接内联到查询中，而不是在每次执行时调用远程函数。这样可以减少远程函数的调用次数，提高查询性能。以下是一个示例：

WITH inline_function AS (
  SELECT col1, col2, col3, 
    (SELECT COUNT(*) FROM `project.dataset.table` WHERE col1 = t.col1) AS count
  FROM `project.dataset.table` AS t
)
SELECT col1, col2, col3, count
FROM inline_function

2. 使用临时表存储函数结果：将远程函数的结果存储到临时表中，然后在查询中使用临时表进行关联操作。这样可以避免在每次执行时调用远程函数。以下是一个示例：

-- 创建临时表存储函数结果
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT col1, COUNT(*) AS count
FROM `project.dataset.table`
GROUP BY col1;

-- 使用临时表进行查询
SELECT t.col1, t.col2, t.col3, tt.count
FROM `project.dataset.table` AS t
JOIN temp_table AS tt
ON t.col1 = tt.col1;

3. 使用用户定义函数（UDF）：将远程函数的逻辑封装到一个用户定义函数中，并在查询中使用该函数。这样可以避免在每次执行时调用远程函数，并提高查询的可读性和可维护性。以下是一个示例：

首先，创建一个用户定义函数：

CREATE FUNCTION my_function(col1 STRING) AS ((
  SELECT COUNT(*) FROM `project.dataset.table` WHERE col1 = col1
));

然后，在查询中使用该函数：

SELECT col1, col2, col3, my_function(col1) AS count
FROM `project.dataset.table`;

注意：用户定义函数在BigQuery中是按行执行的，因此可能会对性能产生一定的影响。在处理大数据集时，建议使用前面提到的方法。