在BigQuery Python客户端中，如果要在查询中使用动态表名，需要使用字符串格式化来构建查询字符串，从而将表名作为变量传递给查询函数。

例如，假设有一个叫做“my_dataset”的数据集，其中包含多个名为“table1”，“table2”，“table3”的表。要使用变量表名来查询其中一个表，可以使用以下方法：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

table_name = "table1"  # 变量表名

query = f"""
SELECT *
FROM `{client.project}.{my_dataset}.{table_name}`
WHERE ...
"""

# 运行查询
query_job = client.query(query)
results = query_job.result()

在上面的代码中，“table_name”是一个字符串变量，它包含要查询的表的名称。在查询字符串中，使用大括号和“f”字符串前缀来指示Python将表名插入到查询中。

请注意，这种方法是安全的，因为BigQuery会自动将传递给其查询函数的所有字符串转义，以防止SQL注入攻击。但是，如果从用户输入中动态生成表名，请使用适当的输入验证来防止恶意输入。

如果要查询多个表，可以使用循环来构建多个查询字符串并将它们组合在一起。例如，以下代码查询数据集中的所有表并将它们合并到一个结果对象中：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

table_names = ["table1", "table2", "table3"]  # 变量表名列表

results = []
for table_name in table_names:
    query = f"""
    SELECT *
    FROM `{client.project}.{my_dataset}.{table_name}`
    WHERE ...
    """

    # 运行查询并将结果合并到列表中
    query_job = client.query(query)
    results.extend(query_job.result())

在上面的代码中，循环遍历“table_names”列表中的每个表，并构建一个查询字符串并运行一个查询。每个查询的结果以列表的形式添加到“results”列表中。最终，所有表的结果都合并到一个列表中，可以对其进行进一步处理或写入文件。