要解决BigQuery群集字段使用/值不清晰的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 使用CAST函数进行数据类型转换：如果群集字段的数据类型不明确或不一致，可以使用CAST函数将其转换为适当的数据类型。例如，如果某个字段既包含数字又包含字符串，可以使用CAST函数将其转换为数值型或字符串型，以确保一致性。

SELECT CAST(column_name AS data_type) AS new_column_name
FROM table_name

2. 使用IFNULL或COALESCE函数处理空值：如果群集字段包含空值，并且这些空值可能对后续计算或分析产生影响，可以使用IFNULL或COALESCE函数将空值替换为特定的默认值。

SELECT IFNULL(column_name, default_value) AS new_column_name
FROM table_name

3. 使用CASE语句进行条件处理：如果群集字段的值不清晰或不符合预期，可以使用CASE语句根据条件对其进行处理。例如，可以根据值的范围或规则将其分类为不同的类别。

SELECT column_name,
  CASE
    WHEN condition_1 THEN 'Category_1'
    WHEN condition_2 THEN 'Category_2'
    ELSE 'Other'
  END AS category
FROM table_name

4. 使用正则表达式进行模式匹配：如果群集字段的值结构复杂或没有明确的规则，可以使用正则表达式对其进行模式匹配，并提取关键信息。这可以帮助解析和清洗数据。

SELECT REGEXP_EXTRACT(column_name, 'pattern') AS extracted_value
FROM table_name

通过使用上述方法，可以处理BigQuery群集字段使用/值不清晰的情况，并使数据变得更加一致和易于分析。根据具体的场景和要求，可以选择适用的解决方法或组合使用多种方法。