要获取PyPI软件包的下载量，可以使用BigQuery来进行查询和分析。以下是一个使用Python代码示例来解决该问题的方法：

首先，您需要安装google-cloud-bigquery库。可以使用以下命令进行安装：

pip install google-cloud-bigquery

接下来，您需要在Google Cloud Platform上创建一个项目，并启用BigQuery API。然后，使用项目的服务帐号密钥来进行身份验证。您可以在Google Cloud Console上创建一个服务帐号，并将密钥保存在本地文件中。

接下来，使用以下代码示例来查询PyPI软件包的下载量：

from google.cloud import bigquery

def get_pypi_downloads(package_name, start_date, end_date):
    client = bigquery.Client.from_service_account_json('path/to/service_account_key.json')

    query = f"""
        SELECT COUNT(*) as downloads
        FROM `the-psf.pypi.downloads*`
        WHERE file.project = '{package_name}'
            AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '{start_date}' AND '{end_date}'
    """

    query_job = client.query(query)
    result = query_job.result()

    for row in result:
        return row.downloads

# 示例用法
package_name = 'numpy'
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'

downloads = get_pypi_downloads(package_name, start_date, end_date)
print(f"下载量：{downloads}")

在此示例中，我们使用了the-psf.pypi.downloads数据集来查询PyPI软件包的下载量。您可以根据需要调整查询中的数据集名称。

注意，由于PyPI的下载数据非常庞大，因此我们使用了通配符*来查询多个表（例如，the-psf.pypi.downloads*）。这样可以确保查询覆盖了start_date和end_date之间的所有相关表。

此外，还可以根据需要对查询进行修改，以满足更具体的要求，例如按日期范围、版本号等进行过滤。

总之，使用BigQuery进行PyPI软件包下载量的查询是一种可靠且强大的方法。