当在BigQuery中创建实时数据表失败时，可以尝试以下解决方法：

1. 确保已启用GA360的实时数据导入功能。在Google Analytics 360中，转到“Admin” > “数据导入” > “实时数据导入”，确保已启用实时数据导入功能。

2. 检查BigQuery数据集是否正确设置。在BigQuery中，转到相应的数据集，确保已启用实时数据导入功能，并已正确设置实时数据表的目标表。

3. 检查BigQuery的权限设置。确保你具有创建表的权限，并且具有足够的权限来执行实时数据导入操作。如果你没有足够的权限，联系你的GCP（Google Cloud Platform）管理员以获取更高的权限。

4. 检查表的架构和字段映射。当创建实时数据表时，确保正确设置表的架构和字段映射。比如，确保表的字段与GA360中的数据字段对应，并且数据类型匹配。

以下是一个示例代码，用于创建BigQuery中的实时数据表：

from google.cloud import bigquery

# 设置BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义实时数据表的架构和字段映射
schema = [
    bigquery.SchemaField("date", "DATE"),
    bigquery.SchemaField("pageviews", "INTEGER"),
    bigquery.SchemaField("visitors", "INTEGER"),
    # 其他字段...
]

# 定义实时数据表的配置选项
table_options = bigquery.TableOptions(
    time_partitioning=bigquery.TimePartitioning(type_=bigquery.TimePartitioningType.DAY),
    clustering_fields=["date"]
)

# 创建实时数据表
table_ref = client.dataset("your_dataset").table("your_table")
table = bigquery.Table(table_ref, schema=schema, table_options=table_options)
table = client.create_table(table)

print("实时数据表已创建：{}".format(table.full_table_id))

请注意，上述代码仅为示例，实际情况中需要根据你的具体要求进行修改和调整。

如果上述解决方法无法解决你的问题，建议查看BigQuery和GA360的文档，或者联系Google Cloud支持团队以获取更进一步的帮助和支持。