在BigQuery中，可以使用引号包围的新行加载数据。以下是一个使用Python代码示例的解决方法：

from google.cloud import bigquery

# 定义要加载的数据
data = [
    {'name': 'John', 'age': 25},
    {'name': 'Jane', 'age': 30},
    {'name': 'Tom', 'age': 35}
]

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义要加载数据的目标表
table_id = 'your_project.your_dataset.your_table'

# 定义要加载的数据格式（包括引号）
job_config = bigquery.LoadJobConfig(
    source_format=bigquery.SourceFormat.CSV,
    quote_character='"',
    skip_leading_rows=1,
    autodetect=True
)

# 将数据加载到表中
job = client.load_table_from_json(data, table_id, job_config=job_config)
job.result()  # 等待加载作业完成

# 检查加载作业状态
if job.errors:
    for error in job.errors:
        print(error['message'])
else:
    print('数据加载成功')

在上面的代码中，我们首先定义了要加载的数据，然后创建了BigQuery客户端。接下来，我们定义了目标表的ID和要加载的数据格式。在job_config中，我们设置了引号字符为双引号，以及跳过第一行（因为它是标题行）并自动检测表的模式。

最后，我们调用了client.load_table_from_json()函数，将数据加载到指定的表中。通过job.result()等待加载作业完成，并检查加载作业的状态。

请确保将your_project，your_dataset和your_table替换为实际的项目、数据集和表的名称。