在BigQuery中，数据传输操作确实不会删除源数据。大多数情况下，数据传输操作是将源数据复制到BigQuery表中。

以下是使用Python代码示例进行数据传输的步骤：

1. 安装所需的Python库：

pip install google-cloud-bigquery

2. 导入所需的模块：

from google.cloud import bigquery

3. 设置BigQuery客户端：

client = bigquery.Client()

4. 定义源数据和目标表：

source_dataset_id = 'source_dataset_id'
source_table_id = 'source_table_id'
target_dataset_id = 'target_dataset_id'
target_table_id = 'target_table_id'

5. 定义数据传输选项：

job_config = bigquery.CopyJobConfig()
job_config.write_disposition = bigquery.WriteDisposition.WRITE_TRUNCATE

在这个示例中，WRITE_TRUNCATE选项将在传输数据之前清空目标表。

6. 执行数据传输操作：

source_table_ref = client.dataset(source_dataset_id).table(source_table_id)
target_table_ref = client.dataset(target_dataset_id).table(target_table_id)

job = client.copy_table(
    source_table_ref,
    target_table_ref,
    job_config=job_config
)

job.result()  # 等待传输操作完成

请确保替换示例代码中的source_dataset_id、source_table_id、target_dataset_id和target_table_id变量为您自己的实际值。

这样，您就可以使用上述代码示例在BigQuery中执行数据传输操作。请注意，这个示例中的数据传输操作会清空目标表并将源数据复制到目标表中，而不会删除源数据。