该问题通常由于数据传输作业未能发现数据目标表中的任何新数据而引起，从而不会触发任何更改。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您选择了正确的数据目标表以及正确的目标数据集。
2. 检查源表中是否有任何新数据需要传输。 如果没有新数据，这个错误通常会发生。
3. 检查是否有任何筛选器或限制条件，这可能会导致传输作业未能发现新数据。
4. 确保您的数据传输作业设置正确，以便正确检测和传输新数据。

以下是一个例子，演示如何通过指定合适的前缀来修改配置，使检测到新的目标表。

from google.cloud import bigquery_datatransfer

client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

project_id = "your-project-id"
sink_dataset_id = "your-dataset-id"
destination_table_name_template = "my_new_table"
display_name = "My Data Transfer Config"

parent = client.common_project_path(project_id)

response = client.create_transfer_config(
    parent,
    transfer_config=dict(
        display_name=display_name,
        data_source_id="google_cloud_storage",
        params={
            "destination_table_name_template": f"{destination_table_name_template}_{{
                run_time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}}",
            "file_pattern": "gs://my_bucket/path/my_file_PREFIX*",
            "format": "CSV",
            "compression": "NONE",
        },
        schedule="every 24 hours",
        destination_dataset_id=sink_dataset_id,
        )
    )

# The following line prints the TransferConfig object
print(response)

请注意，在此示例中，我们将目标表后缀_run_time添加到表名中，以允许检测到新的目标表。 您需要手动在BigQuery中