在Bigquery中，更新元数据是允许的，但是创建/删除/修改表等操作是被禁用的。如果需要修改数据表，需要先将禁用的操作“创建/删除/修改表”打开。

以下示例代码演示如何打开创建/删除/修改表的权限：

1. 使用Bigquery API创建客户端对象

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

2. 获取数据集对象

dataset_id = 'your-project-id.dataset-id'
dataset = client.get_dataset(dataset_id)

3. 更新数据集对象，打开创建/删除/修改表的权限

dataset.default_table_expiration_ms = None
dataset.default_partition_expiration_ms = None
dataset.friendly_name = 'Your New Friendly Name'
dataset.labels = {
   'your-key': 'your-value'
}

dataset = client.update_dataset(dataset, ['default_table_expiration_ms', 'default_partition_expiration_ms', 'labels', 'friendly_name'])

4. 打印结果

print('Updated dataset: {} with ID: {}.'.format(dataset.friendly_name,
    dataset.dataset_id))

需要注意的是，修改权限要谨慎进行，尤其当多个人在同时进行操作时。建议在操作完成后关闭表操作的权限，确保数据的安全性。