要创建一个BigQuery外部表格，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要在Google Cloud Console中打开BigQuery。

2. 在BigQuery界面上，选择你要创建外部表格的数据集。

3. 在选定的数据集上单击右键，选择“创建外部表”。

4. 在“创建表”对话框中，输入所需的表格名称。

5. 在“数据位置”字段中，选择数据存储的位置。BigQuery支持多种外部数据源，如Google Cloud Storage、Google Drive和Google Sheets。

6. 在“数据格式”字段中，选择数据的格式。可以选择CSV、JSON、Avro等。

7. 在“模式”字段中，定义表格的列和数据类型。你可以手动定义模式，也可以选择自动检测模式。

8. 在“参数化位置”字段中，如果你的数据源是参数化的，你可以定义参数的名称和类型。

9. 在“表类型”字段中，选择适合你的数据的表类型。可以选择外部表、视图或者表。

10. 配置完所有选项后，单击“创建表”按钮，BigQuery会开始创建外部表格。

下面是一个示例代码，用于创建一个外部表格，数据源为Google Cloud Storage上的CSV文件：

from google.cloud import bigquery

def create_external_table():
    client = bigquery.Client()

    dataset_id = 'your_dataset_id'
    table_id = 'your_table_id'
    table_name = 'your_table_name'
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    file_name = 'your_file_name.csv'

    dataset_ref = client.dataset(dataset_id)
    table_ref = dataset_ref.table(table_id)

    external_config = bigquery.ExternalConfig('CSV')
    external_config.source_uris = ['gs://{}/{}'.format(bucket_name, file_name)]
    external_config.schema = [
        bigquery.SchemaField('column1', 'STRING'),
        bigquery.SchemaField('column2', 'INTEGER'),
        bigquery.SchemaField('column3', 'FLOAT'),
    ]

    table = bigquery.Table(table_ref, external_data_configuration=external_config)

    client.create_table(table)

    print('External table created successfully.')

create_external_table()

请确保替换示例代码中的your_dataset_id、your_table_id、your_table_name、your_bucket_name和your_file_name.csv为你自己的实际值。

这是一个使用Python的BigQuery客户端库创建外部表格的示例。你可以根据自己的需求修改代码，并根据需要选择其他的数据源和数据格式。