在云函数上执行 BigQuery 查询时，查询结果无法直接返回给调用方。云函数的执行环境是一个隔离的运行环境，无法直接访问外部网络资源。因此，如果需要在云函数上执行 BigQuery 查询并返回结果，可以使用以下解决方法：

1. 将查询结果写入到 BigQuery 表中：将查询结果写入一个特定的 BigQuery 表中，然后在云函数中返回该表的引用或标识符。调用方可以通过 BigQuery API 查询该表并获取结果。

以下是一个示例代码，演示如何在云函数中执行 BigQuery 查询并将结果写入到 BigQuery 表中：

const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');

exports.queryAndSaveToTable = async (req, res) => {
  const projectId = 'your-project-id';
  const datasetId = 'your-dataset-id';
  const tableId = 'your-table-id';

  const bigquery = new BigQuery({ projectId });

  const query = 'SELECT * FROM `your-project-id.your-dataset-id.your-source-table`';
  const options = {
    query,
    destinationTable: {
      projectId,
      datasetId,
      tableId,
    },
    writeDisposition: 'WRITE_TRUNCATE',
  };

  try {
    // 执行 BigQuery 查询并将结果写入到指定的表中
    const [job] = await bigquery.createQueryJob(options);
    await job.getQueryResults();

    // 返回表的引用或标识符给调用方
    res.status(200).send(`The query results are saved to ${projectId}.${datasetId}.${tableId}`);
  } catch (error) {
    console.error('Error executing BigQuery query:', error);
    res.status(500).send('Error executing BigQuery query');
  }
};

2. 将查询结果写入到其他持久化存储中：如果需要将查询结果返回给调用方，可以将查询结果写入到其他持久化存储中，如 Cloud Storage、Firestore 或数据库等。然后在云函数中返回存储位置的引用或标识符，调用方可以通过相应的 API 访问存储位置并获取结果。

请注意，在使用这些解决方法时，需要确保云函数有足够的权限来执行 BigQuery 查询和访问其他存储服务。可以通过为云函数的服务账号授权相应的角色或权限来实现。