当BigQuery无法解析一个avro模式文件时，你可以尝试以下解决方法：

1. 验证Avro模式文件：确保你的Avro模式文件是有效的并符合Avro模式规范。你可以使用Avro工具验证模式文件是否正确。

2. 检查模式文件的编码：确保Avro模式文件使用正确的编码格式（如UTF-8），并且没有包含任何特殊字符或不支持的字符。

3. 检查模式文件的路径和访问权限：确保你正在尝试读取的Avro模式文件的路径是正确的，并且BigQuery有足够的访问权限来读取该文件。

4. 使用正确的读取方法：使用正确的方法将Avro模式文件加载到BigQuery中。你可以使用BigQuery的bq命令行工具、BigQuery API或客户端库来加载模式文件。

下面是一个使用Python的示例代码，演示了如何使用BigQuery的客户端库加载Avro模式文件：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义模式文件的路径
schema_file = 'path/to/schema.avsc'

# 从模式文件中加载模式
with open(schema_file, 'r') as f:
    schema_json = f.read()

# 将模式解析为BigQuery模式对象
schema = bigquery.Schema.from_json(schema_json)

# 定义目标数据集和表
dataset_id = 'your_dataset_id'
table_id = 'your_table_id'

# 创建目标表
table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
table = bigquery.Table(table_ref, schema=schema)
table = client.create_table(table)  # 创建表

print(f'Table {table_id} created with schema from {schema_file}.')

请根据你的具体需求和代码环境调整以上示例中的变量和参数。