在使用BigQuery连接Cloud SQL（MySQL）时出现问题的解决方法可能因具体情况而异，但以下是一种常见的解决方法，包含代码示例：

1. 确保Cloud SQL（MySQL）已正确配置并且可以从BigQuery访问。确保已启用Cloud SQL API，并且在Cloud SQL实例的防火墙规则中允许BigQuery的IP地址。

2. 确保正确设置了BigQuery的连接信息。在BigQuery中创建外部数据源以连接到Cloud SQL（MySQL）。可以使用以下代码示例：

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE my_cloudsql_mysql
  TYPE CLOUD_SQL
  DEFAULT DATABASE = 'your_database_name'
  CONNECTION_NAME = 'your_connection_name'
  OPTIONS (
    DB_USER = 'your_username',
    DB_PASS = 'your_password'
  );

3. 如果在连接时遇到问题，请确保提供了正确的连接名称和凭据。在上面的代码示例中，CONNECTION_NAME参数应设置为Cloud SQL实例的连接名称，DB_USER和DB_PASS参数应设置为Cloud SQL实例的用户名和密码。

4. 如果仍然无法连接，请检查Cloud SQL实例是否正常运行。可以使用以下Python代码示例测试连接：

import pymysql

# 设置Cloud SQL连接信息
connection_name = 'your_connection_name'
db_user = 'your_username'
db_password = 'your_password'
db_name = 'your_database_name'

# 尝试连接到Cloud SQL实例
try:
    conn = pymysql.connect(
        unix_socket=f'/cloudsql/{connection_name}',
        user=db_user, 
        password=db_password, 
        db=db_name
    )
    print("连接成功！")
    conn.close()
except Exception as e:
    print("连接失败：", str(e))

确保使用正确的连接名称、用户名、密码和数据库名称替换代码示例中的占位符。

5. 如果仍然无法连接，请检查Cloud SQL实例的日志以查看是否有任何错误或警告消息。可以通过Cloud Console或使用以下代码示例检查日志：

from google.cloud import logging

# 设置Cloud SQL连接信息
project_id = 'your_project_id'
instance_id = 'your_instance_id'

# 创建logging客户端
client = logging.Client(project=project_id)

# 搜索Cloud SQL实例的日志
resource = client.resource(f'projects/{project_id}/instances/{instance_id}')
entries = client.list_entries(resource, filter_='resource.type="cloudsql_database"')

# 打印日志条目
for entry in entries:
    print(entry.payload)

确保使用正确的项目ID和实例ID替换代码示例中的占位符。

如果上述解决方法仍无法解决问题，请参考Google Cloud文档中关于BigQuery和Cloud SQL的更多信息和故障排除步骤。