在BigQuery中处理大数据集时，你可能想要使用循环语句来执行某些任务。但是，循环可能会导致查询效率低下，而且可能需要很长时间才能执行完毕。另一种方法是使用多个单个查询，这样可以避免循环和等待的时间。

下面是一个代码示例，展示如何使用多个单个查询代替循环语句：

WITH dates AS ( SELECT DATE(year||"-"||mo||"-01") month_start FROM (SELECT CAST(year AS STRING) year, CAST(month AS STRING) mo FROM UNNEST(GENERATE_ARRAY(2019, 2020)) year CROSS JOIN UNNEST(GENERATE_ARRAY(1,12)) month ) ), results AS ( SELECT month_start, COUNT(*) AS count FROM bigquery-public-data.new_york_citibike.citibike_trips WHERE DATE(start_time)=month_start GROUP BY 1 ORDER BY 1 ) SELECT month_start, count, ( SELECT SUM(count) FROM UNNEST(ARRAY_AGG(results)) ) AS running_sum FROM results JOIN dates ON month_start=DATE_TRUNC(month_start, MONTH) ORDER BY month_start

注意，这个例子使用了常量WITH CLAUSE子句进行日期循环，然后在主查询中与citibike_trips表JOIN。在每个月份开始时，我们计算前一个月的行数。最后，我们使用ARRAY_AGG和UNNEST函数，来计算每行的运行总和。

总而言之，通过将多个单个查询结合在一起，而不是使用循环语句，可以更有效率地处理大型数据集。