当使用BigQuery以追加模式加载数据时，与Hive分区失败可能是由于以下原因之一导致的：

1. 分区字段不匹配：确保在BigQuery表和Hive分区中使用相同的分区字段。分区字段必须具有相同的名称和数据类型。

2. 分区路径不匹配：如果Hive分区的路径不匹配BigQuery表的路径，加载数据时会失败。确保路径匹配，包括文件路径和分区值。

以下是一个解决方法的示例代码，以解决“BigQuery以追加模式加载数据时与Hive分区失败”的问题：

from google.cloud import bigquery

def load_data_to_bigquery():
    # 设置BigQuery客户端
    client = bigquery.Client()

    # 设置源数据的Hive分区路径
    source_data_path = '/path/to/source_data'

    # 设置BigQuery表的目标分区路径
    target_table = 'project.dataset.table$20220101'  # 根据实际情况修改日期

    # 构建加载数据的配置
    job_config = bigquery.LoadJobConfig()
    job_config.write_disposition = bigquery.WriteDisposition.WRITE_APPEND
    job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.PARQUET
    job_config.schema = [
        bigquery.SchemaField('column1', 'STRING'),
        bigquery.SchemaField('column2', 'INTEGER'),
        bigquery.SchemaField('column3', 'BOOLEAN')
    ]

    # 加载数据到BigQuery表
    load_job = client.load_table_from_uri(source_data_path, target_table, job_config=job_config)
    load_job.result()  # 等待加载作业完成

    # 检查加载作业状态
    if load_job.state == 'DONE':
        print('数据加载成功')
    else:
        print('数据加载失败')

if __name__ == '__main__':
    load_data_to_bigquery()

请注意，上述代码示例假定您已经设置了适当的权限和认证，以便能够访问BigQuery和Hive分区数据。确保在使用代码示例之前进行适当的配置和准备工作，并根据实际情况进行修改。