当使用BigQuery云监控API时，出现“400 一个或多个TimeSeries无法写入”错误可能是由于以下原因之一：

1. 无效的指标名称：请确保指标名称正确，并与您的监控配置匹配。

2. 无效的资源类型：请确保指定的资源类型正确，并与您要监控的资源匹配。

3. 无效的资源标识符：请确保指定的资源标识符正确，并与您要监控的资源匹配。

以下是一个示例代码，演示如何使用BigQuery云监控API创建一个TimeSeries：

from google.cloud import monitoring_v3
from google.protobuf.timestamp_pb2 import Timestamp

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()

project_id = 'your-project-id'
metric_type = 'custom.googleapis.com/my_metric'
resource_type = 'gce_instance'
resource_id = 'your-instance-id'

project_name = f"projects/{project_id}"
resource_name = f"{project_name}/monitoredResourceDescriptors/{resource_type}/{resource_id}"

series = monitoring_v3.TimeSeries()
series.metric.type = metric_type
series.resource.type = resource_type
series.resource.labels['instance_id'] = resource_id

# 添加指标值
point = series.points.add()
point.interval.end_time = Timestamp().GetCurrentTime()
point.value.int64_value = 10

# 将TimeSeries对象放入请求中
request = monitoring_v3.CreateTimeSeriesRequest()
request.name = project_name
request.time_series.extend([series])

# 发送请求
try:
    client.create_time_series(request)
    print("TimeSeries创建成功！")
except Exception as e:
    print(f"创建TimeSeries时发生错误：{e}")

请确保替换示例代码中的以下值：

• your-project-id：您的项目ID。
• custom.googleapis.com/my_metric：您的自定义指标的名称。
• gce_instance：您要监控的资源类型。
• your-instance-id：您要监控的资源的ID。

如果以上解决方法无法解决问题，请检查API请求的其他参数是否正确，并查看API文档以获取更多信息。