可以通过在JSON数据中添加默认值，并使用BigQuery Schema定义来指定缺少值时要使用的默认值。

以下是一个使用Python代码的示例：

from google.cloud import bigquery

# 定义JSON数据中的架构和默认值
json_schema = [
    {"name": "id", "type": "integer", "mode": "required"},
    {"name": "name", "type": "string", "mode": "nullable", "default": "unknown"},
    {"name": "age", "type": "integer", "mode": "nullable", "default": 18},
    {"name": "address", "type": "string", "mode": "nullable", "default": "unknown"}
]

# 将JSON数据和架构加载到BigQuery表
client = bigquery.Client()
table_ref = client.dataset('my_dataset').table('my_table')
job_config = bigquery.LoadJobConfig(
    schema=json_schema,
    source_format=bigquery.SourceFormat.NEWLINE_DELIMITED_JSON
)
with open('my_data.json', 'rb') as json_file:
    job = client.load_table_from_file(json_file, table_ref, job_config=job_config)
job.result()

这个示例指定了一个JSON架构，其中包含名称，类型，模式和默认值，然后通过将JSON数据和架构加载到BigQuery表来使用此架构。在JSON数据中缺少任何字段时，将自动使用指定的默认值。

请注意，如果JSON数据中提供了值，则该值将覆盖默认值。