在进行数据流摄取时，应该在BigQuery Schema中使用STRUCT来定义Postgres数组的字段，并且使用REPEATED来表示数组中的元素。

以下是一个Python示例代码，演示如何在数据流摄取期间正确地定义Schema，以保留Postgres数组字段：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# 构建Schema
schema = [
    bigquery.SchemaField('id', 'STRING', mode='REQUIRED'),
    bigquery.SchemaField('name', 'STRING', mode='REQUIRED'),
    bigquery.SchemaField(
        'array_field', 'STRUCT', mode='NULLABLE', 
        fields=[
            bigquery.SchemaField('value', 'STRING', mode='REPEATED', 
                                 sub_fields=[
                                     bigquery.SchemaField('sub_field', 'INTEGER', mode='REQUIRED'),
                                 ])
        ])
]

# 定义数据流摄取配置
stream_config = bigquery.StreamingInsertAllRequest(rows=[{
    'id': '1',
    'name': 'test',
    'array_field': {
        'value': [
            {'sub_field': 1},
            {'sub_field': 2},
            {'sub_field': 3},
        ]
    }
}], 
                                                  skip_invalid_rows=False, 
                                                  ignore_unknown_values=True)

# 执行数据流摄取
table_id = 'my_project.my_dataset.my_table'
table_ref = client.dataset('my_dataset').table('my_table')
streaming_buffer_size = 10 * 1024 * 1024 # 10MB
with client.stream_from(
        table_ref,
        schema=schema,
        streaming_buffer_size=streaming_buffer_size) as stream:
    stream.insert_rows(stream_config.rows)

在上面的示例代码中，用STRUCT和REPEATED定义了包含Postgres数组的字段。在执行数据流摄取时，使用了正确的Schema来保留该字段。